出租车软件技术文档
1. 系统概述与用途
出租车软件是为提升城市出行效率而设计的智能化管理平台，整合巡游出租车与网络预约出租车服务，实现车辆调度、费用计算、行程监控及用户体验优化等功能。根据GB/T XXXXX—XXXX《出租汽车运营技术条件》要求，软件需兼容符合国家标准的车辆设备（如计价器、卫星定位终端等），并满足《出租车计价器技术规范》（SZDB/Z 63—2012）中数据采集与计费精度要求。
核心用途包括：
资源调度优化：通过智能算法匹配乘客需求与司机位置，减少空驶率，提升运营效率。
计费透明化：集成计价器实时数据，支持费用预估与多维度计费规则（里程、时间、动态调价）。
安全监管：结合车载终端监控车辆状态，提供紧急求助、行程分享等功能，保障司乘安全。
2. 架构设计概述
出租车软件采用微服务中台架构，支持高并发场景下的弹性扩展，具体架构层次如下：
1. 用户层：乘客端与司机端APP，支持iOS/Android系统，提供地图导航、订单管理、支付结算等交互功能。
2. 业务中台：
订单中心：处理订单匹配、状态流转及异常处理（如取消、改派）。
车辆中心：管理车辆信息、实时位置及合规性审核（参考GB/T 22485运营服务规范）。
支付中心：对接第三方支付接口，支持预授权、分账及发票生成。
3. 数据层：基于SQL Server与NoSQL集群存储业务数据，结合大数据平台分析运营指标（如高峰期需求预测）。
3. 核心功能模块
3.1 乘客端功能
实时叫车：基于LBS定位快速匹配附近车辆，支持车型选择（如经济型、无障碍车型）。
行程跟踪：地图显示车辆轨迹，预估到达时间（ETA），并分享行程给紧急联系人。
支付与评价：支持微信/支付宝/银联支付，用户可对司机服务评分并提交投诉。
3.2 司机端功能
订单接单：智能推送高优先级订单，支持语音播报与一键导航。
收入管理：实时显示当日流水，提供提现功能与税务报表。
车辆状态上报：定期上传车辆检修记录与保险信息，确保合规运营。
3.3 运营管理后台
司机与车辆审核：验证驾驶证、行驶证及车辆技术参数（如0-100km/h加速时间≤14s，符合GB/T 12543标准）。
动态调价策略：根据供需关系调整计费系数，平衡高峰时段运力。
4. 技术实现方案
4.1 开发技术栈
前端：JavaWeb构建用户界面，Vue.js实现动态交互。
后端：Spring Cloud微服务框架，集成分布式事务管理与API网关。
数据库：MySQL存储交易数据，Redis缓存高频访问数据（如司机位置）。
4.2 关键算法
路径规划：结合实时路况的Dijkstra算法优化行驶路线，降低油耗与时间成本。
计费引擎：解析计价器加密信号（参考SZDB/Z 63—2012附录A），确保数据不可篡改。
5. 系统配置要求
5.1 服务器端
硬件：集群化部署，建议16核CPU/64GB内存/SSD存储，支持Kubernetes弹性扩缩容。
软件：CentOS 7.6操作系统，Nginx负载均衡，Prometheus监控集群状态。
5.2 客户端
司机终端：Android 9.0及以上，4GB RAM，支持北斗/GPS双模定位。
乘客APP：iOS 12/Android 8.0及以上，兼容主流分辨率屏幕。
5.3 网络环境
数据传输：HTTPS加密通信，带宽≥100Mbps，时延<200ms。
6. 安全与隐私保护
1. 数据加密：采用AES-256加密存储敏感信息（如支付凭证），SM4算法保障数据传输安全。
2. 权限控制：RBAC模型限制后台操作权限，审计日志记录关键行为。
3. 隐私合规：遵循GDPR与《个人信息保护法》，匿名化处理行程数据。
7. 维护与扩展性
灰度发布：通过金丝雀发布策略降低版本更新风险。
模块化扩展：预留API接口支持未来功能扩展（如自动驾驶车辆接入）。
本出租车软件通过标准化技术架构与智能化运营策略，实现了资源高效利用与用户体验提升，同时满足国家行业标准与地方监管要求。未来可通过AI预测模型进一步优化供需匹配，推动城市交通数字化转型。
