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以下是为"h小说软件"撰写的技术文档，结合行业规范与最佳实践，分为六个核心模块，字数约200：

h小说软件技术文档

1. 概述与设计目标

h小说软件是一款专注于垂直文学领域的智能阅读与创作平台，旨在通过AI辅助技术提升用户的内容消费与生产效率。软件采用B/S架构设计，支持多终端适配（Web/Android/iOS），核心功能包括智能推荐、多格式文档解析、协作创作工具及版权管理模块。设计目标聚焦三点：①实现千万级文本毫秒级检索；②保障UGC内容合规性；③构建作者-读者双向互动生态。

2. 系统架构设计

2.1 技术栈选型

前端框架：Vue3 + TypeScript实现响应式界面，配合Canvas渲染阅读特效

后端服务：Go语言微服务架构，使用gRPC进行服务间通信

数据库：PostgreSQL主库存储结构化数据，MongoDB处理非结构化文本

AI引擎：集成通义千问-Plus模型实现文本润色，Qwen-Long模型处理长文本摘要

2.2 模块划分

| 模块名称 | 功能 | 关键技术 |

| 内容解析引擎 | EPUB/TXT/PDF格式转换 | Apache Tika + 自定义解析器 |

| 智能推荐系统 | 基于用户行为的动态推荐 | Flink实时计算 + 协同过滤算法 |

| 版权存证模块 | 区块链存证与AI查重 | Hyperledger Fabric + SimHash |

| 创作工作台 | 多人协作编辑与版本控制 | CRDT算法 + Git版本管理 |

3. 核心功能实现

3.1 内容管理系统

H小说免费畅读平台海量资源每日更新智能推荐畅快体验

h小说软件采用分级存储策略：

热数据层：SSD存储近期热门作品，响应时间<50ms

温数据层：HDD存储历史作品，配合LRU缓存策略

冷数据层：OSS对象存储归档非活跃内容

通过ER图定义实体关系，包含作品、章节、书签等12个核心数据表，每个字段均需标注中文注释。

3.2 交互设计规范

阅读模式：支持护眼/夜间/语音朗读三种模式，色温调节范围2700K-6500K

创作辅助：

实时语法检查：基于LSTM神经网络

情节生成器：输入关键词自动生成故事线（如输入"玄幻+复仇"生成5种剧情走向）

协作流程：支持Markdown格式多人协同编辑，冲突解决采用Operational Transformation算法。

4. 接口设计规范

4.1 RESTful API设计

python

作品提交接口示例

POST /api/v1/novel

Headers: {"Authorization": "Bearer "}

Body: {

title": "剑道苍穹",

content": "<加密文本>",

genre": ["玄幻","武侠"],

ai_assist": true 启用AI润色

Response: {

code": 201,

data": {"novel_id": "x8sP3q"},

signature": "<区块链存证哈希>

接口遵循OAuth 2.0认证，敏感字段采用AES-256加密。

4.2 安全防护策略

内容过滤：CNN文本分类模型实时检测违规内容，准确率>98%

DDoS防护：云端部署WAF，支持自动弹性扩容

隐私保护：用户阅读记录经差分隐私处理后再用于推荐计算。

5. 配置要求

5.1 硬件环境

| 节点类型 | CPU | 内存 | 存储 | 网络 |

5.2 软件依赖

运行时环境：Go 1.22+ / Node.js 18+ / Python 3.10+

中间件：Redis 7.0（缓存）/ RabbitMQ 3.12（消息队列）

AI模型：通义千问-Plus（文本生成）/ ResNet-50（图片审核）

6. 部署与维护

6.1 容器化部署流程

bash

使用Kubernetes编排示例

helm install h-novel ./chart

set replicaCount=3

set image.tag=v2.1.4

set ingress.hosts[0]=h-

采用蓝绿部署策略，通过Prometheus+Grafana实现全链路监控。

6.2 版本迭代规范

文档管理：使用ONES知识库进行版本追溯，每次更新需包含：

ER图变更记录

接口兼容性说明

回滚方案

灰度发布：先面向5%用户开放新功能，通过A/B测试验证稳定性。

本技术文档持续迭代更新，最新版本可通过内部Wiki（wiki.h-）获取。建议开发团队定期使用Draw.io更新架构图，并通过Jira跟踪设计变更。h小说软件的技术演进将遵循"文档驱动开发"原则，确保系统可维护性与知识传承。